Lezione 15 di 21 · Parte IV, SVM ed ensemble

Bias-varianza ed ensemble

L’errore atteso sui training set scomposto in varianza, bias² e rumore, il ruolo di λ nel compromesso, poi gli ensemble: comitati, bagging e boosting, e cenni di feature selection.

7 figure da manipolare.

In questa lezione

• L’idea
• Analisi nella regressione
• Bias, varianza e regolarizzazione
• Ensemble learning
• Feature selection (cenni)

Altre lezioni

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Appunti di Fabio Piscitelli — Machine Learning (654AA), prof. Alessio Micheli, Università di Pisa, a.a. 2026/27.