Lezione 14 di 21 · Parte IV, SVM ed ensemble

SVM e kernel — aspetti pratici e visione critica

Pregi e difetti delle SVM, i risultati sul problema delle due classi, il ruolo critico di C e dei parametri del kernel, i luoghi comuni da sfatare e i metodi kernel come misure di similarità.

4 figure da manipolare.

In questa lezione

• Caratteristiche principali
• Risultati
• Le SVM nella pratica
• Metodi kernel

Altre lezioni

Support Vector Machines · Bias-varianza ed ensemble · Tutte le lezioni

Appunti di Fabio Piscitelli — Machine Learning (654AA), prof. Alessio Micheli, Università di Pisa, a.a. 2026/27.