Lezione 16 di 21 · Parte V, Deep learning e oltre

Reti neurali convoluzionali (CNN)

Connessioni locali, pesi condivisi, pooling e molti strati: la convoluzione 1D e 2D, il campo recettivo che cresce con la profondità, le reti di LeCun, MNIST, AlexNet e ImageNet.

13 figure da manipolare.

In questa lezione

• Il problema: riconoscere caratteri
• La convoluzione
• Una rete di «filtri»
• Pooling
• La CNN nel complesso
• Come si usano
• Risultati storici
• CNN moderne e GPU

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Appunti di Fabio Piscitelli — Machine Learning (654AA), prof. Alessio Micheli, Università di Pisa, a.a. 2026/27.