Lezione 11 di 21 · Parte III, Validazione e teoria
Gli errori più frequenti: epoche fisse, early stopping nella CV, inizializzazioni casuali, selezione sequenziale, test usato per riprogettare, CV in overfitting; quale CV scegliere ed esempi.
3 figure da manipolare.
Validazione (parte 2) — schemi formali · Statistical Learning Theory e VC-dimension · Tutte le lezioni
Appunti di Fabio Piscitelli — Machine Learning (654AA), prof. Alessio Micheli, Università di Pisa, a.a. 2026/27.