Lezione 10 di 21 · Parte III, Validazione e teoria

Validazione (parte 2) — schemi formali

Rischio e rischio empirico, poi gli schemi rigorosi: model selection e model assessment con hold-out e K-fold CV, e come combinarli (TR–VL–TS, CV + test, double CV).

5 figure da manipolare.

In questa lezione

• Notazione
• Metodologia: identificare l’obiettivo
• Model selection
• Stima del rischio (model assessment)
• Combinare model selection e model assessment

Altre lezioni

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Appunti di Fabio Piscitelli — Machine Learning (654AA), prof. Alessio Micheli, Università di Pisa, a.a. 2026/27.