Lezione 4 di 21 · Parte I, Fondamenti
Underfitting e overfitting sul fitting polinomiale, il VC-bound, hold-out e K-fold, matrice di confusione e curva ROC.
10 figure da manipolare.
Concetti fondamentali del ML · Modelli lineari e K-nearest neighbors · Tutte le lezioni
Appunti di Fabio Piscitelli — Machine Learning (654AA), prof. Alessio Micheli, Università di Pisa, a.a. 2026/27.