Lezione 3 di 21 · Parte I, Fondamenti

Concetti fondamentali del ML

Dati, task, modello, algoritmo, validazione: gli ingredienti di un sistema di ML, il bias induttivo e le funzioni di loss.

14 figure da manipolare.

In questa lezione

• Il Machine Learning in ambito computazionale
• L’apprendimento come approssimazione di funzioni
• Gli ingredienti di un sistema di ML
• Il bias induttivo
• Task e funzioni di loss
• Generalizzazione e validazione

Altre lezioni

Il ML nei curricula della magistrale · Generalizzazione e validazione · Tutte le lezioni

Appunti di Fabio Piscitelli — Machine Learning (654AA), prof. Alessio Micheli, Università di Pisa, a.a. 2026/27.