Lezione 19 di 21 · Parte V, Deep learning e oltre

Apprendimento non supervisionato — K-means e SOM

Il clustering come quantizzazione vettoriale: celle di Voronoi, errore di quantizzazione, K-means on-line e batch; poi le Self-Organizing Map, che preservano la topologia e permettono di visualizzare i dati.

9 figure da manipolare.

In questa lezione

• Apprendimento non supervisionato
• Quantizzazione vettoriale
• K-means
• Self-Organizing Map
• Valutare un clustering (cenni)

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