Lezione 7 di 21 · Parte II, Modelli lineari e reti neurali
La derivazione completa della backpropagation: il delta di ogni unità, la retropropagazione dall’uscita agli strati nascosti, il ciclo di addestramento e il suo costo lineare.
5 figure da manipolare.
Reti neurali (parte 1) — dal neurone al MLP · Reti neurali (parte 2) — addestramento in pratica · Tutte le lezioni
Appunti di Fabio Piscitelli — Machine Learning (654AA), prof. Alessio Micheli, Università di Pisa, a.a. 2026/27.